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AI 코딩 도구의 등장으로 코드 변경량과 실험 빈도가 급증하면서 Git 전략도 달라져야 합니다. Gitflow 브랜치 전략의 기본 구조부터 작은 PR 전략, Merge 전략, 그리고 Git Worktree를 활용한 병렬 개발 전략까지 실전 중심으로 정리합니다.

AI 코딩 에이전트의 컨텍스트 파일(AGENTS.md)은 프로젝트 설명 문서가 아니라 행동 제어 레이어로 설계해야 합니다. 최신 6편의 연구를 분석하여 최적의 AGENTS.md 설계 패턴과 컨텍스트 계층 분리 전략을 정리합니다.

LLM의 한계에서 출발해 Agent가 등장한 이유, 프레임워크별 Tool SDK의 파편화 문제, 그리고 이를 해결하는 MCP(Model Context Protocol)의 개념과 동작 원리를 정리합니다. 필수 MCP 서버 추천과 Claude Code에서의 설치 방법까지 실무 관점에서 다룹니다.